1 with open('a.csv','r') as f: 2 #1 3     for i in f: 4         print(i) 5 #2 6     while True： 7         a = f.readline() 8         if not a: 9             break10 #311     f.readlines()

用with语句打开文件返回一个可以迭代的文件对象绑定在as后的变量f；

第一种：直接遍历文件对象，会自动使用IO缓存和内存管理，是一种很好的方法；

第二种：调用readline()方法，一次读取一行，也不会占用太大内存，但代码显得臃肿，而且，虽然readline()方法是用C实现的，但相比于1的直接操作文件对象，速度上并没有明显的提升；

第三种：调用readlines()方法，返回的是一个包含所有文件元素的列表，如果文件很大(1个G)，那就很占用内存，所以大文件情况下，最不推荐这种方法。

综上：推荐第一种写法，即直接遍历文件对象。

另外，还可以用pandas提供的分块读取功能，下一篇详细介绍。